AI式发展，ChatGPT！年薪百万的留学专业太香了！

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在已经过去的2023里，各行各业特别是科技行业经历了各种波折变动，也正式迎来了全新的AI时代。

2023年可以说是生成式AI (generative AI)的发展之年，美国招聘机构Motion Recruitment预测，2024年，生成式AI依旧会作为科技圈的发展点和力量，并且在未来几年，生成式AI的市场价值将会持续增长。

德勤在近期2024 科技趋势报告中还亲切地将AI比喻成：“在瓶子里的精灵”，寓意着AI是发展的趋势，也是企业发展新的增长引擎。

未来美国留学中AI相关的专业和院校也势必会受到越来越多人的关注！今天，小美就来带大家说道说道~

人工智能其实涵盖了计算机专业的很多小方向。比如深度学习，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。

今天小美主要为大家介绍下述3个热门人工智能分支！

数据挖掘/数据科学(Data Mining/Data Science)，是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据挖掘的应用领域，其实就是在统计上的应用，基于用户的行为、属性（用户浏览网站产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的信息网络。例如电商网站的智能推荐。

机器人（Robotics），是当今比较热门的交叉学科，涉及到计算机，数学，物理，生物，电子，机械等学科的交叉。该学科旨在培养学生在理论与实践方面的能力，以便他们能够设计、开发和应用智能机器人系统。

主要的学习内容包括但不限于：计算机科学基础、人工智能基础、机器人学基础、高级人工智能与机器人学、数学与统计学、跨学科学习、实践项目与实习经验以及***和社会影响。

美国的院校，如麻省理工学院（MIT）、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等，都在人工智能和机器人领域提供了世界前沿的教育和研究项目。

人机交互（HCI），是一个跨学科领域，它研究人与计算机系统之间的交互方式，旨在设计和实现更加直观、有效和用户需求的交互界面。

主要的学习内容通常包括以下方面：HCI基础与原则、设计思维与用户体验设计、交互设计技术、用户研究方法、计算机科学基础、认知心理学与人类因素、可用性与可访问性和***、隐私与安全。

人机交互领域的只是和技能可以应用于广泛的领域和行业，包括但不限于：软件开发、网站设计、移动应用开发、游戏设计、虚拟现实与增强现实、智能家具与物联网、汽车界面设计等等……

就美国研究生申请来说，单独开设AI方向的院校并不多。一般读到博士才会涉及到人工智能相关的具体科研项目，硕士期间主要是修读相关课程。

小美今天也盘点了一份开设AI方向专业的院校清单，对AI感兴趣的同学， 千万不要错过啦！

卡内基梅隆大学是全球在人工智能领域内***的研究机构之一。CMU对于AI的研究和教学历史悠久，贡献卓著，其人工智能专业硕士项目是一个高度竞争和受尊敬的项目，旨在为学生提供深入的AI理论知识以及实践技能，使他们能够在这一迅速发展的领域中成为指导者。

该项目强调跨学科的学习环境，让学生有机会与计算机科学、机器人学、语言技术、人机交互、软件工程等多个领域的专家导师合作。课程内容涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人学、AI***和政策等多个方面，旨在培养学生的专业能力。

总的来说，卡内基梅隆大学的人工智能专业硕士项目是一个非常不错且具有挑战的项目，适合那些希望深入研究AI并在该领域内取得成就的学生。然而，由于其竞争激烈，申请者需要有出色的学术背景和相关经验。

斯坦福大学位于硅谷的心脏地带，是全球前沿的研究型大学之一，尤其在人工智能领域享有较高的声誉。斯坦福大学的人工智能专业硕士项目属于计算机科学系，为学生提供了深入研究AI各个方面的机会，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学等。

斯坦福大学鼓励跨学科学习和研究，该项目学生可以与其他领域的学生和教师合作，例如生物学、医学、经济学和心理学等。该项目注重理论与实践的结合，提供了丰富的实验室资源、实践项目和实习机会，帮助学生将所学知识应用于解决实际问题。学生可以根据自己的兴趣和职业目标选择课程，设计个性化的学习路径。

斯坦福大学的人工智能专业硕士项目是一个极具声誉和影响力的项目，为学生提供了学习和研究AI的***环境。通过参与这个项目，学生不仅能够获得深厚的专业知识，还能够与世界AI研究人员一起工作，为未来的职业生涯打下坚实的基础。不过，鉴于其高度竞争性，申请者需要有出色的学术和专业背景，以及明确的学习和职业目标。

麻省理工学院是全球前沿的科技与研究型大学之一，其在人工智能领域的研究和教学同样处于世界前前沿。MIT没有一个单独标明为“人工智能专业硕士项目”的课程，但它提供了多个与人工智能相关的研究生课程和专业，这些课程涵盖了AI的各个方面，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人学等。

MIT鼓励跨学科的研究方法，学生有机会与工程、生物学、心理学、经济学等领域的专家合作，从而在AI研究中取得创新成果。MIT的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）是世界上较大和具影响力的计算研究机构之一，提供了前沿的研究设施和丰富的资源。

麻省理工学院在人工智能领域提供了世界教育和研究机会。虽然没有单独的“人工智能专业硕士项目”，但通过计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）和其他相关研究，MIT为学生提供了深入研究AI的广阔平台。竞争激烈的录取过程确保了成绩不错的学生能够加入，而毕业生无论是在学术界还是工业界都能够取得成就。

AI 现在这么火，科技行业也借着AI这股东风越来越红火！

据统计，2023年有近400万个科技相关的岗位空缺，这个空缺预计到2024年还会增长5.4%。

如果你也想申请入读这些院校，毕业后进入科技行业，提前进行准备！