美国的金融硕士分为哪些专业方向

以下是关于美国的金融硕士分为哪些专业方向的介绍

1、纯金融方向

Master Of Science In Finance(MSF)、Master of Finance ( MFin )

MSF/MFin 是美国最常见的金融硕士学位，其目的在于培养学生全面的金融理念，教会学生针对资本市场运作以及企业财务进行研究和分析。大部分 MSF 在设计上并不注重基础数学能力的深入培养，这样的课程更适合在金融，财务领域有一定背景的人，继续深造。

目前美国部分知名院校开设的金融学项目会引入一些涉及数理、计算机等方面的金融课程，目的在于加强学生的技术背景。但总体而言，金融学项目对数理知识和计算机的要求都不是特别高。

通用核心课程，包括投资分析、公司财务以及财务管理或管理会计。其基础学科包括经济学、会计学、计量法(货币的时间预测（数据为往年仅供参考）价值与统计学概论)。

主要的研究领域：Advanced Derivatives(金融衍生品)、Corporate Finance( 企业融资 )、Financial Econometrics ( 金融计量学 )、Investment analysis ( 投资分析 )、Accounting ( 会计 )等。

就业分析：纯金融硕士再就业上可选的范围非常广泛，金融、财务、咨询行业都有很多适合的岗位，比如股票经纪人、交易员、分析师等。

2、金融工程方向

Master's in Financial Engineering (MFE)

金融学科中比较难学的一门，有的设在工程学院下，也有的设在商学院下。其培养目标就是使学生毕业后就成为金融工程师。数学和计算机都有要求，课程涉及的范围也很广。这个方向是这些金融硕士中最难读的，也是就业比较好的。基本上大都会在华尔街或者投行就业。

3、金融数学方向

Master of Mathematical Finance (MMF)

这也算是金融工程的一个分支，但是大都设在商学院下面。学校开设这个学位的宗旨是不让数学和金融这个本该是一家的学科分开学( 是金融离不开数学，60%的课程是数学金融，比如 Stochastic Methods of Mathematical Finance 等 )。主要的方向就是让学生掌握数学方法在如 Black-Scholes 期权定价法及投资策略和风险分析等方面的应用。

4、数理金融方向

Master Of Quantitative Finance (MQF)

除了金融理论相关知识外，还有一些数理方面和计算机方面的课程。以新泽西州立( WUST ) 为例，会有 ( Object Oriented programming in Finance ) 金融方向面向对象编程课程， ( Finance Modeling ) 金融模块，( Numerical Analysis ) 数理分析等课程，会多一些金融数理分析的基础课程。

大部分对于微积分的要求比较严格些。线性代数等也是必不可少的。学过基础的计算机编程，像C、C++，这个在 Computational Finance 和 Finance Engineering 会要求的更严格些，其他的如金融和会计的课程也会要求高一些。

5、计算金融方向

Master of Computational Finance (MCF)

这个又属于是金融工程的一个分支，目前开设的学校不多，课程是几个学院或者系联合的课程。比如是商学院、数学系和统计系。通常学生会在不同的院系上相关的课程。课程包括传统的金融理论课程，如股票证券管理，以金融衍生品为基础的随机微积分等。

就业分析：偏重数理和编程能力的金融工程方向毕业生更对口的工作是Quantitative Analysis、Asset Management、Risk Management 等领域，需要有量化分析能力和编程建模能力的工作，包括金融衍生品定价、风险评估、预测市场行为等。具体就业场所包括商业银行、IB、对冲基金、会计公司等。

6、管理金融方向

美国很多学校对管理类金融方向的申请人要求有多年的全职工作经验，所以都属于MBA项目，这个方向一般建议有工作经验的人申请，对于还在就读本科或是刚刚毕业的同学来说申请起来相对比较困难。所以咱们一般都不会去申请这个专业。

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